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Multi-term Web Query Expansion Using WordNet

机译：使用WordNet的多项Web查询扩展

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In this paper, we propose a method for multi-term query expansions based on WordNet. In our approach, HypernymlHyponymy and Synonym relations in WordNet is used as the basic expansion rules. Then we use WordNet Lexical Chains and WordNet semantic similarity to assign terms in the same query into different groups with respect to their semantic similarities. For each group, we expand the highest terms in the WordNet hierarchies with Hypernym and Synonym, the lowest terms with Hyponym and Synonym, and all other terms with only Synonym. Furthermore, we use collection related term semantic network to remove the low-frequency and unusual words in the expansions. And our experiment reveals that our solution for query expansion can improve the query performance dramatically.
机译：本文提出了一种基于WordNet的多查询扩展方法。在我们的方法中，WordNet中的HypernymlHyponymy和Synonym关系用作基本扩展规则。然后，我们使用WordNet词法链和WordNet语义相似度将同一查询中的术语根据其语义相似度分配到不同的组中。对于每个组，我们使用Hypernym和Synonym扩展WordNet层次结构中的最高术语，使用Hyponym和Synonym扩展最低的术语，而仅使用Synonym扩展所有其他术语。此外，我们使用与集合相关的术语语义网络来去除扩展中的低频和异常词。我们的实验表明，我们用于查询扩展的解决方案可以极大地提高查询性能。

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