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首页> 外文会议>Database and Expert Systems Applications; Lecture Notes in Computer Science; 4080 >Efficient Evaluation of Partially-Dimensional Range Queries Using Adaptive R~*-tree
【24h】

Efficient Evaluation of Partially-Dimensional Range Queries Using Adaptive R~*-tree

机译：使用自适应R〜*-树有效评估部分维范围查询

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This paper is about how to efficiently evaluate partially-dimensional range queries, which are often used in many actual applications. If the existing multidimensional indices are employed to evaluate partially-dimensional range queries, then a great deal of information that is irrelevant to the queries also has to be read from disk. A modification of R~*-tree is described in this paper to ameliorate such a situation. Discussions and experiments indicate that the proposed modification can clearly improve the performance of partially-dimensional range queries, especially for large datasets.
机译：本文是关于如何有效地评估在许多实际应用中经常使用的部分维范围查询的。如果使用现有的多维索引来评估部分维范围查询，则还必须从磁盘读取与查询无关的大量信息。本文介绍了R〜* -tree的一种修改，以改善这种情况。讨论和实验表明，提出的修改可以明显提高部分维范围查询的性能，尤其是对于大型数据集。

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