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Real-Time Validation of Retail Gasoline Prices

机译：汽油零售价格的实时验证

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We provide a method of validating current gasoline (petrol) prices for a crowd-sourced app that primarily provides current gasoline prices. To validate prices reported by users of the app, we propose an approach that validates each price report in real time as it is entered by a consumer by comparing it to the current prediction of what the price is expected to be at the specified store at the present time. To do so, a forecast model is used to predict, with high accuracy, a price range for each store in real-time so that when a price is entered by a consumer it can be flagged if it falls outside the predicted range. We present the first experimental results concerning predicting the current price in real time at all stores in a city. The results indicate that there is a significant improvement in reducing the forecast error when using our Price Change Rules model over the modified Most Common Action model.
机译：我们为主要提供当前汽油价格的众包应用程序提供了一种验证当前汽油（汽油）价格的方法。为了验证应用程序用户报告的价格，我们提出了一种方法，该方法通过将消费者输入的每个价格报告与当前预测的价格进行比较，从而实时验证每个价格报告，该预测是指定商店中指定商店的价格现在的时间。为此，使用预测模型来高精度地实时预测每个商店的价格范围，以便在消费者输入价格时可以标记价格是否超出了预测范围。我们提供有关在城市中的所有商店实时预测当前价格的第一个实验结果。结果表明，与修改后的“最常见行为”模型相比，使用我们的“价格变动规则”模型时，在减少预测误差方面有显着改善。

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