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Author name recognition in degraded journal images

机译:在降级的期刊图像中识别作者姓名

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摘要

A method for extracting names in degraded documents is presented in this article. The documents targeted are images of photocopied scientific journals from various scientific domains. Due to the degradation, there is poor OCR recognition, and pieces of other articles appear on the sides of the image. The proposed approach relies on the combination of a low-level textual analysis and an image-based analysis. The textual analysis extracts robust typographic features, while the image analysis selects image regions of interest through anchor components. We report results on the University of Washington benchmark database.
机译:本文介绍了一种在降级文档中提取名称的方法。目标文档是来自各个科学领域的复印科学期刊的图像。由于降级,OCR识别效果很差,其他物品出现在图像的侧面。所提出的方法依赖于低级文本分析和基于图像的分析的结合。文本分析提取鲁棒的印刷特征,而图像分析则通过锚点组件选择感兴趣的图像区域。我们在华盛顿大学基准数据库中报告结果。

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