Department of Electronics, Remote Sensing GroupUniversity of PaviaPavia, Italy;
Department of Electronics, Remote Sensing GroupUniversity of PaviaPavia, Italy;
Department of Electronics, Remote Sensing GroupUniversity of PaviaPavia, Italy;
机译:监测城市土地覆盖变化:半干旱至干旱城市中心土地覆盖分类的专家系统方法
机译:使用Landsat和SAR数据评估城市和近郊土地覆盖分类的光谱,极化,时间和空间维度
机译:Landsat 8数据和SAR纹理图像的特征级融合,用于城市土地覆盖分类
机译:土地使用/陆地覆盖分类oland使用/土地覆盖城市SAR场景分类:Envisat / ASAR和HJ-1联合方法
机译:多时相RADARSAT细束SAR图像,用于大多伦多地区郊区到郊区的土地利用和土地覆盖分类。
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:基于特征的决策树分类方法,用Landsat 5 Tm和Landsat 8 OLI在中国沿海城市绘制时间序列城市土地利用和土地覆盖图
机译:土地利用与土地覆盖二分法:两种土地分类系统在支持城市地球科学应用中的比较