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【24h】

An Efficient Centralized Localization Method in Wireless Sensor Networks

机译：无线传感器网络中高效的集中式定位方法

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The purpose of this article is to propose some major modifications to improve the performance of the Simulated Annealing based localization algorithm. To this end, by replacing the random initial location estimation of the sensor with an appropriate estimation, the execution time is decreased considerably. In addition, in order to mitigate flip ambiguity and increase localization accuracy, the fitness function and the probability distribution function are modified. The simulation results indicate a significant increase in the localization accuracy and execution speed especially in high noisy network.
机译：本文的目的是提出一些主要修改，以提高基于模拟退火的定位算法的性能。为此，通过用适当的估计代替传感器的随机初始位置估计，可以大大减少执行时间。另外，为了减轻翻转模糊性并提高定位精度，修改了适应度函数和概率分布函数。仿真结果表明，定位精度和执行速度显着提高，尤其是在高噪声网络中。

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