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【24h】

EEG-based Brain-Computer Interface Using Subject-Specific Spatial Filters

机译:使用特定对象的空间滤波器的基于EEG的脑机接口

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摘要

Sensorimotor EEG rhythms are affected by motor imagery and can, therefore, be used as input signals for an EEG-based brain-computer interface (BCI). Satisafactory classification rates of imagery-related EEG patterns can be activated when multiple EEG recordings and the method of common spatial patterns is used for parameter estimation. Data from 3 BCI experiments with and without feedback are reported.
机译:感觉运动脑电节律受运动图像影响,因此可以用作基于EEG的脑机接口(BCI)的输入信号。当多个脑电图记录和通用空间模式的方法用于参数估计时,可以激活与图像相关的脑电图模式的令人满意的分类率。报告了来自3个BCI实验的数据,有无反馈。

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