首页> 外文会议>Euro-Par'99 : Parallel processing >Mining of association rules in very large databases:a structured parallel approach
【24h】

Mining of association rules in very large databases:a structured parallel approach

机译:大型数据库中关联规则的挖掘:结构化并行方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

newer and newer parallel architectures being developed raise a strong demand for high-level and programmer-friendly parallel tools.We show some results regarding mining of association rules,a well-known Data Mining algorithm,which we ported from sequential to parallel within the PQE2000/SkIE environment.The main goals achieved are the low effort spent in parallelizing the code,the machine independence of the application produced,source code portability and performance portability.Here we report test results for the same parallel program on three different architectures.
机译:正在开发的越来越新的并行体系结构对高级和程序员友好的并行工具提出了强烈要求。我们展示了有关关联规则挖掘的一些结果,这是一种著名的数据挖掘算法,我们在PQE2000中将其从顺序移植到并行/ SkIE环境。实现的主要目标是在代码并行化方面花费的精力少,所生成应用程序的机器独立性,源代码可移植性和性能可移植性。在这里,我们报告在三个不同体系结构上同一并行程序的测试结果。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号