• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>European Conference on Computer Vision(ECCV 2006) pt.3; 20060507-13; Graz(AT) >Incorporating Non-motion Cues into 3D Motion Segmentation
【24h】

Incorporating Non-motion Cues into 3D Motion Segmentation

机译：将非运动提示整合到3D运动分割中

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

We address the problem of segmenting an image sequence into rigidly moving 3D objects. An elegant solution to this problem is the multibody factorization approach in which the measurement matrix is factored into lower rank matrices. Despite progress in factorization algorithms, the performance is still far from satisfactory and in scenes with missing data and noise, most existing algorithms fail. In this paper we propose a method for incorporating 2D non-motion cues (such as spatial coherence) into multibody factorization. We formulate the problem in terms of constrained factor analysis and use the EM algorithm to find the segmentation. We show that adding these cues improves performance in real and synthetic sequences.
机译：我们解决了将图像序列分割为刚性移动3D对象的问题。解决这一问题的一种好方法是多体分解方法，其中将测量矩阵分解为较低等级的矩阵。尽管分解算法取得了进步，但性能仍然远远不能令人满意，在缺少数据和噪声的场景中，大多数现有算法都会失败。在本文中，我们提出了一种将二维非运动线索（例如空间相干性）纳入多体分解的方法。我们根据约束因素分析来表述问题，并使用EM算法找到细分。我们表明，添加这些提示可以提高实际序列和合成序列的性能。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号