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Grapheme to Phoneme Conversion and Dictionary Verification Using Graphonemes

机译:音素到音素的转换和使用Graphonemes的字典验证

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摘要

We present a novel data-driven language independent approach for grapheme to phoneme conversion, which achieves a phoneme error rate of 3.68% and a pronunciation error rate of 17.13% for English. We apply our stochastic model to the task of dictionary verification and conclude that it is able to detect spurious entries, which can then be examined and corrected by a human expert.
机译:我们提出了一种新颖的数据驱动的语言独立方法,用于将音素转换为音素,该方法可实现英语的音素错误率3.68%和语音错误率17.13%。我们将随机模型应用于字典验证任务,并得出结论,该模型能够检测虚假条目,然后由人类专家进行检查和纠正。

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