Helsinki University of Technology Laboratory of Acoustics and Audio Signal Processing P.O. Box 3000, FIN-02015 HUT, Espoo, Finland;
机译:神经源 - 滤波器波形模型用于统计参数语音合成
机译:基于源滤波器模型的鲁棒语音分析综合方法及其应用
机译:基于源滤波器模型及其应用的鲁棒语音分析合成方法
机译:语音合成的广义源滤波器结构
机译:最可能的状态序列语音重构是使用广义隐式半马尔可夫模型进行的,其中两个不同的再生时间应用于英语。
机译:早期的非语音互动声学经验可以使语音普遍化并在9个月时赋予音节处理优势
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