Distinctive Features For Use in an Automatic Speech Recognition System

机译：用于自动语音识别系统的独特功能

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In this paper we develop a method of representing the speech waveform in terms of a set of abstract, linguistic distinctions in order to derive a set of discriminative features for use in a speech recognizer. By combining the distinctive feature representation with our original waveform representation we are able to achieve a reduction in word error rate of 33% on an automatic speech recognition task.

机译：在本文中，我们开发了一种根据一组抽象的，语言上的区别来表示语音波形的方法，以便导出用于语音识别器的一组判别特征。通过将独特的特征表示与我们的原始波形表示相结合，我们可以在自动语音识别任务中将字错误率降低33％。

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来源
《European Conference on Speech Communication and Technology v.3; 20010903-20010907; Aalborg; DK》|2001年|P.1613-1616|共4页
会议地点 Aalborg(DK);Aalborg(DK)
作者
Ellen Eide;
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作者单位

IBM T.J. Watson Research Center P.O. Box 218 Room 23-126C Yorktown Heights, NY 10598 USA;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类传播理论;
关键词

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