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首页> 外文会议>European Symposium on Research in Computer Security(ESORICS 2004); 20040913-15; Sophia Antipolis(FR) >Breaking Cauchy Model-Based JPEG Steganography with First Order Statistics
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Breaking Cauchy Model-Based JPEG Steganography with First Order Statistics

机译：用一阶统计量打破基于柯西模型的JPEG隐写术

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The recent approach of a model-based framework for steganography fruitfully contributes to the discussion on the security of steganography. In addition, the first proposal for an embedding algorithm constructed under the model-based paradigm reached remarkable performance in terms of capacity and security. In this paper, we review the emerging of model-based steganography in the context of decent steganalysis as well as from theoretical considerations, before we present a method to attack the above-mentioned scheme on the basis of first order statistics. Experimental results show a good detection ratio for a large test set of typical JPEG images. The attack is successful because of weaknesses in the model and does not put into question the generalised theoretical framework of model-based steganography. So we discuss possible implications for improved embedding functions.
机译：基于模型的隐写术框架的最新方法为隐写术的安全性讨论提供了有益的帮助。此外，在基于模型的范式下构造嵌入算法的第一个建议在容量和安全性方面达到了显着的性能。在本文中，我们在体面隐写分析的背景下以及从理论考虑方面回顾了基于模型的隐写术的出现，然后提出了一种基于一阶统计量来攻击上述方案的方法。实验结果表明，对于典型JPEG图像的大型测试集，其检测率很高。攻击是成功的，因为该模型存在弱点，因此没有对基于模型的隐写术的广义理论框架提出质疑。因此，我们讨论了改进嵌入功能的可能含义。

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