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A SOFT THRESHOLDING APPROACH FOR MDL DENOISING

机译:一种用于MDL去​​噪的软阈值方法

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摘要

The existing MDL method for wavelet denoising is ex-rntended with a soft thresholding approach. We assume that thernwavelet coefficients are comprised of an informative part andrna noise part. We propose a soft thresholding method basedrnon the earlierMDL hard thresholding approach equivalent tornfitting two Gaussian density functions to the wavelet coeffi-rncients, one for the informative part in the data and the otherrnfor noise. Our approach is data-dependent and since it isrncompletely characterized by the properties of the MDL hardrnthresholding solution, it does not require any additional pa-rnrameters to be estimated. We show that our method improvesrnthe results of the existing MDL denoising method for bothrnartificial and natural test signals.
机译:利用软阈值方法扩展了现有的用于小波消噪的MDL方法。我们假设小波系数由信息部分和噪声部分组成。我们提出了一种基于较早的MDL硬阈值方法的软阈值方法,该方法等效于将两个高斯密度函数拟合到小波系数,一个用于数据中的信息部分,另一个用于噪声。我们的方法是依赖于数据的,并且由于它完全具有MDL阈值阈值解决方案的特性,因此不需要估计任何其他参数。我们表明,我们的方法改进了针对人工和自然测试信号的现有MDL去噪方法的结果。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Poznan(PL);Poznan(PL)
  • 作者

    Janne Ojanen; Jukka Heikkonen;

  • 作者单位

    Laboratory of Computational Engineering, Helsinki University of Technology (TKK)rnP.O.Box 9203, FI-02015 TKK, FINLANDrnphone: +358 9 451 4837, fax: +358 9 451 4833, email: janne.ojanen@tkk.fi;

    rnLaboratory of Computational Engineering, Helsinki University of Technology (TKK)rnP.O.Box 9203, FI-02015 TKK, FINLANDrnphone: +358 9 451 4837, fax: +358 9 451 4833;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 通信理论;
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