Probability Criterion Applied to Multi-Sensors Data Aggregation

机译：概率准则应用于多传感器数据聚合

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This paper intends to extend Probability Criterion to the field of high-level information fusion. The proposed technique consists in the pretreatment of sensors data and the fuzzy mapping among different definition areas of sensor data. By the way of highlighting the particular period of sensor outputs, the method is naturally extended to the fusion of non-binary variables. Experimental results have proved that the method is practical and generally effective.

机译：本文旨在将“概率准则”扩展到高级信息融合领域。所提出的技术包括传感器数据的预处理和传感器数据的不同定义区域之间的模糊映射。通过突出显示传感器输出的特定周期，该方法自然扩展到非二进制变量的融合。实验结果证明了该方法的实用性和普遍性。

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来源
《Fifth International Conference on Electronic Measurement amp; Instruments (ICEMI'2001) Vol.1 Nov 18-21, 2001 Guilin, China》|2001年|p.402-405|共4页
会议地点 Guilin(CN);Guilin(CN)
作者
Wang Qi; Jinwei Sun;
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作者单位

Department of Automatic Measurement and Control, Harbin Institute of Technology Box351, HIT, Harbin 150001, P. R. China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类机械、仪表工业;
关键词

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