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首页> 外文会议>Fifth international workshop on the analysis of multi-temporal remote sensing images >Mapping Impervious Cover Using Multi-temporal MODIS NDVI Data
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Mapping Impervious Cover Using Multi-temporal MODIS NDVI Data

机译：使用多时间MODIS NDVI数据映射不透水覆盖层

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Land cover (LC) information is increasingly used in regional scale models supporting climate change and biogeochemical cycle studies. An important element drawn from LC data is the amount of impervious surface present in an area. Impervious surface extents must be accounted for many modeling applications, including hydrologic models and studies of the urban heat island effect. Including impervious surface data in regional models is particularly challenging due to the tradeoff between spatial resolution of the remotely sensed images used to map impervious surfaces and the cost, availability, and usability the resulting image data set. Landsat images have frequently been used to map impervious surfaces, but such imagery is difficult to acquire and use for large study areas. While not providing a comparable spatial resolution, the higher temporal resolution of the 250 meter MODIS sensor may provide a viable alternative. This study evaluated the use of multi-temporal MODIS NDVI images to map impervious surfaces in a major metropolitan area.
机译：土地覆盖（LC）信息越来越多地用于支持气候变化和生物地球化学循环研究的区域尺度模型中。从LC数据得出的一个重要因素是一个区域中不透水表面的数量。不可渗透的地表范围必须考虑到许多建模应用，包括水文模型和城市热岛效应研究。由于用于映射不透水表面的遥感图像的空间分辨率与生成的图像数据集的成本，可用性和可用性之间的折衷，因此在区域模型中包括不透水表面数据特别具有挑战性。 Landsat图像经常被用来绘制不透水的表面，但是这种图像很难获得并用于大型研究区域。在不提供可比的空间分辨率的同时，250米MODIS传感器的更高时间分辨率可以提供可行的替代方案。这项研究评估了使用多时态MODIS NDVI图像来绘制主要大都市地区的不透水表面。

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