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Geometallurgy Data Management –A Signifi cant Consideration

机译：地质冶金数据管理–重要考虑因素

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摘要

Data management is a signifi cant, but perhaps unrecognised, consideration for any organisationrnembarking on a geometallurgy program. While resource geologists are accustomed to dealing withrnthousands or millions of samples and their associated assays, metallurgists and mineralogistsrnhave traditionally carried out only a few expensive and complicated tests and consequently tend tornmanage the resultant data in spreadsheets. The emerging discipline of geometallurgy arrives withrnsignifi cant challenges as a result of the sheer volume of data generated.rnAs an example, the Olympic Dam geometallurgy program has generated more than:rn1. 60 000 physical subsamples analysed for up to 30 analytes;rn2. 25 000 spreadsheet-based laboratory test results;rn3. 30 000 sized fractions analysed via QXRD, MLA and/or QEMSCAN;rn4. multiple external providers of data, andrn5. more than seven terabytes of data.rnConsiderations for any geometallurgy data management system include storage space, datarnintegrity, accessibility, traceability (sample provenance), maintenance and ease of use, integrationrnwith data providers and the ability to modify the system to adapt to changing requirements.rnFurther, aspects of a geometallurgy program, such as conducting a range of tests on one sample,rnproducing subsamples such as concentrates and tailings, compositing and routine QA/QC may notrnbe well handled by existing software and providers geared to standard geochemistry, mineralogy orrnmetallurgical test programs. The development of a geometallurgy database using existing softwarern(AcQuire), and the associated fi le management system will be described for a large geometallurgyrnprogram at Olympic Dam.rnAs with many aspects of geometallurgy there is no approach that meets the needs of every siternor program. Recognition of data management as an issue, a structured approach in the programrnplanning phase and commitment to executing the strategy will increase the chances of successfullyrnmining the geometallurgical data.
机译：数据管理是任何陷入地下冶金计划的组织的重要考虑因素，但可能尚未得到认可。尽管资源地质学家习惯于处理成千上万的样品及其相关测定，但冶金学家和矿物学家传统上仅进行了一些昂贵且复杂的测试，因此往往会破坏电子表格中的结果数据。由于生成的数据量巨大，新兴的地质冶金学科面临着巨大的挑战。例如，奥林匹克大坝的地质冶金计划已经产生了不止一个：对60,000个物理子样本进行了多达30种分析物的分析; rn2。 25000个基于电子表格的实验室测试结果; rn3。通过QXRD，MLA和/或QEMSCAN分析了3万份馏分; rn4。多个外部数据提供者，以及rn5。超过7 TB的数据。对于任何冶金冶金数据管理系统，考虑的因素包括存储空间，数据完整性，可访问性，可追溯性（样本出处），维护和易用性，与数据提供者的集成以及修改系统以适应不断变化的需求的能力。进一步，地质冶金计划的各个方面，例如对一个样品进行一系列测试，产生精矿和尾矿等子样品，合成和常规质量保证/质量控制，可能无法由适用于标准地球化学，矿物学或冶金学测试的现有软件和提供商很好地处理程式。对于奥林匹克大坝的大型地质冶金计划，将描述使用现有软件（AcQuire）开发地质冶金数据库以及相关的文件管理系统。由于地质冶金的许多方面，没有一种方法可以满足每个站点计划的需求。认识到数据管理是一个问题，在计划规划阶段采用结构化方法并致力于执行该策略，将增加成功开采地质冶金数据的机会。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Brisbane(AU);Brisbane(AU)
  • 作者

    V Liebezeit; M Smith; K Ehrig; P Kittler; E Macmillan; C Lower;

  • 作者单位

    Long-Term Planning, BHP Billiton, 55 Grenfell Street, Adelaide SA 5000. Email: vanessa.liebezeit@bhpbilliton.com;

    BHP Billiton, 55 Grenfell Street, Adelaide SA 5000. Email: michelle.smith@bhpbilliton.com;

    BHP Billiton, 55 Grenfell Street, Adelaide SA 5000. Email: kathy.ehrig@bhpbilliton.com;

    BHP Billiton, 55 Grenfell Street, Adelaide SA 5000. Email: paul.kittler@bhpbilliton.com;

    BHP Billiton, 55 Grenfell Street, Adelaide SA 5000. Email: edeltraud.macmillan@bhpbilliton.com;

    BHP Billiton, 55 Grenfell Street, Adelaide SA 5000. Email: chantelle.lower@bhpbilliton.com;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 微生物冶金;微生物冶金;
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