Decision support methodology for cell formation considering production data

机译：考虑生产数据的细胞形成决策支持方法

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This paper presents decision support methodology to facilitate the implementation of cellular manufacturing systems. The methodology is based on a new developed cell formation algorithm called heuristic rules-based logic (HERBAL). It has the facility to incorporate relevant production data such as production volumes and operation runtimes. It sorts weighted input machine-part matrices to obtain solution matrices with minimum actual intercellular operation workloads. Computational results show that the proposed methodology can provide better cell formation solutions that reflect real manufacturing situations.

机译：本文提出了决策支持方法，以促进蜂窝制造系统的实施。该方法基于一种新开发的细胞形成算法，称为启发式基于规则的逻辑（HERBAL）。它具有合并相关生产数据（例如生产量和运行时间）的功能。它对加权的输入机器部分矩阵进行排序，以获得具有最小实际单元间操作工作量的解决方案矩阵。计算结果表明，所提出的方法可以提供反映实际制造情况的更好的细胞形成解决方案。

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来源
《First International Conference on Manufacturing Research (ICMR2003) Sep 9-11, 2003 University of Strathclyde, UK》|2001年|p.173-177|共5页
会议地点 Glasgow(GB);Glasgow(GB);Glasgow(GB);Glasgow(GB)
作者
I MARGHALANY; V I VITANOV;
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作者单位

Department of Manufacturing Systems, Cranfield University, UK;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类机械、仪表工业;
关键词

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