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Spoken Term Discovery for Language Documentation using Translations

机译：使用翻译的语言文档的语音术语发现

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Vast amounts of speech data collected for language documentation and research remain untranscribed and unsearchable, but often a small amount of speech may have text translations available. We present a method for partially labeling additional speech with translations in this scenario. We modify an unsupervised speech-to-translation alignment model and obtain prototype speech segments that match the translation words, which are in turn used to discover terms in the unlabelled data. We evaluate our method on a Spanish-English speech translation corpus and on two corpora of endangered languages, Arapaho and Ainu, demonstrating its appropriateness and applicability in an actual very-low-resource scenario.
机译：收集用于语言文档和研究的大量语音数据仍未转录且不可搜索，但通常少量语音可能具有可用的文本翻译。我们提出了一种在这种情况下用翻译部分标记其他语音的方法。我们修改了无监督的语音到翻译对齐模型，并获得了与翻译单词匹配的原型语音片段，这些原型语音片段又被用于发现未标记数据中的术语。我们在西班牙语-英语语音翻译语料库以及两个濒危语言语料库Arapaho和Ainu上评估了我们的方法，证明了它在实际资源非常匮乏的情况下的适用性和适用性。

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