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首页> 外文会议>Global change: Facing risks and threats to water resources >Modélisation spatio-temporelle d’un champ de pluie: application aux pluies journalières du bassin de la Loire
【24h】

Modélisation spatio-temporelle d’un champ de pluie: application aux pluies journalières du bassin de la Loire

机译：雨场的时空模拟：在卢瓦尔河盆地的日常降雨中的应用

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From raingauge data, it is possible to mathematically model rainfall field as a spatio-temporal intermittent process (superposition of inner variability field and rainfall indicator field, both influenced by advection). Geostatistics enables investigation of the link between an instantaneous process spatio-temporal structure and the evolution of spatial structure with time aggregation. A method is proposed to infer a relevant instantaneous process from observed rainfall statistics. The benefits and limits of this approach are investigated using daily rainfall data from the Loire basin in France. Two sub-regions are highlighted. A downstream zone where a quite homogeneous rainfall process can be modelled by the spatio-temporal model, and an upstream zone where interaction with orography is more present and the homogenity assumption questionable.
机译：根据雨量计数据，可以对降雨场进行数学建模，以作为时空间歇过程（内部变率场和降雨指示剂场的叠加，均受平流影响）。地统计学可以研究瞬时过程时空结构与时间聚集的空间结构演变之间的联系。提出了一种从观测到的降雨统计数据推断相关瞬时过程的方法。使用来自法国卢瓦尔河盆地的每日降雨数据调查了这种方法的好处和局限性。突出显示了两个子区域。可以通过时空模型来模拟一个相当均匀的降雨过程的下游区域，以及一个与地形学相互作用更加频繁且均一性假设值得怀疑的上游区域。

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