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首页> 外文会议>Graph-based methods for natural language processing workshop 2016 >Embedding Senses for Efficient Graph-based Word Sense Disambiguation
【24h】

Embedding Senses for Efficient Graph-based Word Sense Disambiguation

机译：嵌入感实现基于图的高效词义消歧

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We propose a simple graph-based method for word sense disambiguation (WSD) where sense and context embeddings are constructed by applying the Skip-gram method to random walks over the sense graph. We used this method to build a WSD system for Swedish using the SALDO lexicon, and evaluated it on six different annotated test sets. In all cases, our system was several orders of magnitude faster than a state-of-the-art PageRank-based system, while outperforming a random baseline soundly.
机译：我们提出了一种简单的基于图的词义消歧（WSD）方法，其中通过将Skip-gram方法应用于有义图上的随机游走来构造有义和上下文嵌入。我们使用此方法使用SALDO词典为瑞典语构建了WSD系统，并在六个不同的带注释的测试集上对其进行了评估。在所有情况下，我们的系统都比最新的基于PageRank的系统快几个数量级，而在性能上却远远超过了随机基准。

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