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首页> 外文会议>Helenic Conference on Artificial Intelligence(AI),(SETN 2006); 20060518-20; Heraklion(GR) >Extraction of Salient Contours in Color Images
【24h】

Extraction of Salient Contours in Color Images

机译：彩色图像显着轮廓的提取

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In this paper we present an artificial cortical network, inspired by the Human Visual System (HVS), which extracts the salient contours in color images. Similarly to the primary visual cortex, the network consists of orientation hypercolumns. Lateral connections between the hypercolumns are modeled by a new connection pattern based on co-exponentiality. The initial color edges of the image are extracted in a way inspired by the double-opponent cells of the HVS. These edges are inputs to the network, which outputs the salient contours based on the local interactions between the hypercolumns. The proposed network was tested on real color images and displayed promising performance, with execution times small enough even for a conventional personal computer.
机译：在本文中，我们介绍了受人类视觉系统（HVS）启发的人造皮层网络，该网络提取了彩色图像中的显着轮廓。与主要视觉皮层相似，该网络由方向超列组成。超列之间的横向连接通过基于共指数的新连接模式进行建模。图像的初始彩色边缘是以受HVS的双对手细胞启发的方式提取的。这些边是网络的输入，网络根据超柱之间的局部相互作用输出凸轮廓线。所提议的网络已在真实彩色图像上进行了测试，并显示出令人鼓舞的性能，即使对于传统的个人计算机，执行时间也足够短。

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