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【24h】

A Dynamic Data Model for Parallel Adaptive PDE Solvers

机译：并行自适应PDE解算器的动态数据模型

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摘要

A general method for designing parallel PDE solvers on dynamic data structures is presented. The method is validated by the par-allelization of a real-world example code, a finite-volume Euler solver based on arbitrary polyhedral control volumes with adaptive remesh-ing. The resulting grid database is highly dynamic throughout the solution process, which enforces a layer-based strategy to handle complex, distributed data structures. The positive impacts of the object-oriented paradigm for (parallel) numeric computing are shown, although the general parallelization method is not restricted to OO programs. An example computation will be presented.
机译：提出了一种在动态数据结构上设计并行PDE求解器的通用方法。该方法通过对真实示例代码的解析进行验证，该示例代码是基于具有自适应网格划分的任意多面体控制量的有限体积Euler求解器。最终的网格数据库在整个解决方案过程中都是高度动态的，从而实施了基于层的策略来处理复杂的分布式数据结构。尽管通用并行化方法不限于OO程序，但显示了面向对象范例对于（并行）数值计算的积极影响。将给出示例计算。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Milan(IT);Milan(IT)
  • 作者

    Klaus Birken; Clemens Helf;

  • 作者单位

    Computing Center (RUS) University of Stuttgart, Allmandring 30, D-70550 Stuttgart, Germany;

    Computing Center (RUS) University of Stuttgart, Allmandring 30, D-70550 Stuttgart, Germany;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 TQ4;
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