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HPC I/O in the Data Center Workshop (HPC-IODC)

机译：数据中心研讨会（HPC-IODC）中的HPC I / O

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摘要

Many public and privately funded data centers host supercomputers for running large scale simulations and analyzing experimental and observational data. These supercomputers run usually tightly coupled parallel applications that require hardware components that deliver the best performance. In contrast, commercial data centers, such as Facebook and Google, execute loosely coupled workloads with a broad assumption of regular failures. The dimension of the data centers is enormous. A 2013 article summarizes commercial data centers' dimensions [1]. It estimates, for example, that Facebook hosts around 100 PB of storage and Google and Microsoft manage around 1 million servers each - although the hardware is split among several physical data centers - a modus operandi not suitable for HPC centers. With the hunger for information, the globally installed storage capacity increases exponentially and is expected to hit 7,235 Exabytes by 2017 [2]. This trend is visible in the sales reports of companies such as the disk drive manufacturer Seagate. Within 5 years, they shipped 1 billion HDDs, which means 700.000 units every day [3]. With state-of-the-art 8 TB disks, this would already account for 5.5 exabyte of capacity by day.
机译：许多公共和私人资助的数据中心都托管着超级计算机，用于运行大规模仿真并分析实验和观测数据。这些超级计算机通常运行紧密耦合的并行应用程序，这些应用程序需要提供最佳性能的硬件组件。相比之下，诸如Facebook和Google之类的商业数据中心则执行松散耦合的工作负载，并广泛假设了常规故障。数据中心的规模巨大。 2013年的一篇文章总结了商业数据中心的规模[1]。据估计，例如，Facebook托管着约100 PB的存储空间，而Google和Microsoft分别管理着约100万台服务器-尽管硬件在多个物理数据中心之间分配，但这种操作方式不适用于HPC中心。由于对信息的渴望，全球安装的存储容量呈指数增长，预计到2017年将达到7,235艾字节[2]。这种趋势在磁盘驱动器制造商Seagate等公司的销售报告中可见。在5年内，他们出货了10亿个HDD，这意味着每天有70万个硬盘[3]。如果使用最新的8 TB磁盘，则每天已经可以容纳5.5艾字节的容量。

著录项

  • 来源
    《High performance computing》|2017年|127-131|共5页
  • 会议地点 Frankfurt(DE)
  • 作者

    Julian Kunkel; Jay Lofstead; Colin McMurtrie;

  • 作者单位

    Deutsches Klimarechenzentrum, BundesstrafJe 45a, 20146 Hamburg, Germany,Center for Computing Research, Sandia National Laboratories, Albuquerque, USA ,Swiss National Computing Center (CSCS), Lugano, Switzerland;

    Deutsches Klimarechenzentrum, BundesstrafJe 45a, 20146 Hamburg, Germany,Center for Computing Research, Sandia National Laboratories, Albuquerque, USA ,Swiss National Computing Center (CSCS), Lugano, Switzerland;

    Deutsches Klimarechenzentrum, BundesstrafJe 45a, 20146 Hamburg, Germany,Center for Computing Research, Sandia National Laboratories, Albuquerque, USA ,Swiss National Computing Center (CSCS), Lugano, Switzerland;

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