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A spatio-temporal multi-modal data management and analysis environment for tracking MS lesions

机译：用于跟踪MS病变的时空多模式数据管理和分析环境

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We describe the development of a system that automates data collection, metadata extraction and analysis of spatio-temporal multi-modal data, combining data management and data analysis to provide an efficient resource for clinicians. Though the system is extensible to many applications, the current focus is on managing Multiple Sclerosis (MS) lesion data, which are disparate streams of image, numeric, and text data. In order to discover patterns of MS pathology and plan early and effective treatment, multispectral magnetic resonance (MR) image streams collected over time need to be correlated efficiently with each other and with patient performance and clinical data streams.
机译：我们描述了一个系统的开发，该系统可以自动进行数据收集，元数据提取和时空多模式数据分析，结合数据管理和数据分析，为临床医生提供有效的资源。尽管该系统可扩展到许多应用程序，但当前的重点是管理多发性硬化（MS）病变数据，这些数据是图像，数字和文本数据的不同流。为了发现MS病理模式并计划早期有效治疗，需要将随时间推移收集的多光谱磁共振（MR）图像流彼此之间以及患者表现和临床数据流之间进行有效关联。

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