Dept. of Software Comput. Syst., Univ. of Alicante, Alicante;
information retrieval; information retrieval systems; learning (artificial intelligence); EAT classification; expected answer type; machine learning; named entity annotation; question answering context; question answering system; Corpus Annotation; Name Entity Recognition; Question Answering;
机译:命名实体消除社区问答中的问题
机译:使用命名实体消歧词对问答系统进行查询扩展
机译:DBpedia问答中的细粒度命名实体识别
机译:在问题应答上下文中的预期答案类型和命名实体注释的提案
机译:深度学习中基于上下文的多图像视觉问答(VQA)
机译:基因组医学背景下自动问答的潜力:对现有资源和答案属性的评估
机译:Lasigebiotm在Mediqa 2019:使用双向变压器和命名实体识别的生物医学问题
机译:赞助商,调查员和机构审查委员会的指南:关于知情同意要素的问题和解答,21 CFR第50.25(c)节(小实体合规指南)