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【24h】

Identification hydrologique des événements secs extrêmes dans le bassin d'Ichkeul (Tunisie)

机译:伊奇库尔盆地极端干旱事件的水文识别(突尼斯)

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摘要

Les modèles stochastiques de conditions météorologiques sont souvent utilisés en complément de données climatologiques quotidiennes observées et peuvent également être utilisés pour générer de longues séries chronologiques de données synthétiques pour l'analyse des risques. Ils mettent l'accent sur les variations jour au jour dans les paramètres météorologiques. La précipitation est un élément très important du climat qui affecte en même temps l'environnement naturel et la société humaine. Des événements allant des sécheresses prolongées au court terme, inondations de forte intensité sont souvent associés à des effets dévastateurs pour la société et l'environnement. Le phénomène de sécheresse a été étudié en fonction de la série des évènements pluvieux, par plusieurs auteurs dont nous pouvons citer Fogel et Duckstein (1982), Mathlouthi et Lebdi (2008, 2009) et Mathlouthi (2009). L'objectif principal de cet article est l'analyse par événement des périodes sèches basées sur des séries d'observations de la pluie journalière.
机译:除了观察到的每日气候数据外,还经常使用随机天气模型,也可以用于生成长时间序列的综合数据以进行风险分析。他们关注天气参数的日常变化。降水是影响自然环境和人类社会的非常重要的气候要素。从长期干旱到短期,高强度洪水的事件通常与对社会和环境的破坏性影响有关。 Fogel和Duckstein(1982),Mathlouthi和Lebdi(2008,2009)和Mathlouthi(2009)等几位作者对干旱现象与一系列降雨事件的关系进行了研究。本文的主要目的是基于一系列日常降雨的观测,对干旱期进行事件分析。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Paris(FR)
  • 作者

    MAJID MATHLOUTHI; FETHI LEBDI;

  • 作者单位

    Laboratoire de Recherche en Sciences et Techniques de l'Eau de l'INAT, 43 Avenue Charles Nicolle 1082 Tunis, Tunisie;

    Institut National Agronomique de Tunisie (INAT), 43 Avenue Charles Nicolle 1082 Tunis, Tunisie - Université de Carthage;

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