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【24h】

LEARNING CLASSIFIERS FOR SCIENCE EVENT DETECTION IN REMOTE SENSING IMAGERY

机译：遥感影像中科学事件检测的学习分类器

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摘要

We describe four pixel-based classifiers that wererndeveloped to identify events in hyperspectral datarnonboard a spacecraft. One of the classifiers wasrndeveloped manually by a domain expert, while thernother three were developed using machine learningrnmethods. The top two performing classifiers werernuploaded to the Earth Observing-1 (EO-1) spacecraftrnand are now running on the satellite. Classificationrnresults are used by the Autonomous SciencecraftrnExperiment of NASA's New Millennium Program onrnEO-1 to automatically target the spacecraft to collectrnfollow-on imagery. This software demonstrates thernpotential for future deep space missions to identifyrnshort-lived science events and make decisions onboard.
机译：我们描述了四个基于像素的分类器，这些分类器被开发用于识别航天器中高光谱数据中的事件。分类器之一是由领域专家手动开发的，而其他三个则是使用机器学习方法开发的。表现最好的两个分类器被上载到“地球观测-1”（EO-1）航天器上，并且现在正在卫星上运行。分类结果由美国国家航空航天局（NASA）的新千年计划（New Millennium Program）关于rnEO-1的自主实验使用，以自动将航天器作为目标，以收集后续图像。该软件演示了未来深空任务识别短命科学事件并在机上做出决策的潜力。

著录项

  • 来源
    《i-SAIRAS 2005》|2005年|1-8|共8页
  • 会议地点 Munich(DE);Munich(DE)
  • 作者

    Rebecca Castano; Dominic Mazzoni; Nghia Tang; Thomas Doggett; Steve Chien; Ronald Greeley; Ben Cichy; Ashley Davies;

  • 作者单位

    Jet Propulsion Laboratory, 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA, 91109, United States,rnEmail: @jpl.nasa.gov;

    Jet Propulsion Laboratory, 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA, 91109, United States;

    Jet Propulsion Laboratory, 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA, 91109, United States;

    rnDepartment of Geological Sciences, Arizona State University, Box 871404,Tempe, AZ 85287-1404rnEmail: @asu.edu;

    Jet Propulsion Laboratory, 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA, 91109, United States;

    Department of Geological Sciences, Arizona State University, Box 871404,Tempe, AZ 85287-1404;

    Jet Propulsion Laboratory, 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA, 91109, United States;

    Jet Propulsion Laboratory, 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA, 91109, United States;

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