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首页> 外文会议>ICA;Conference on independent component analyses, wavelets, neural networks, biosystems, and nanoengineering VII; 20090413-17;20090413-17; Orlando, FL(US);Orlando, FL(US) >DSP structure to motion computation on reconfigurable hardware
【24h】

DSP structure to motion computation on reconfigurable hardware

机译：DSP结构，可重构硬件上的运动计算

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Since the world presents a dynamically changing environment, we need synthetic systems that can process and respond to motion. The main contribution of this work is the efficient implementation of a biologically inspired DSP architecture for gradient motion estimation that borrows nature templates as inspiration and makes use of an specific model of human visual motion perception: Multi Channel Gradient Model. This model can be enhanced using psychophysical and bioinspired properties according to biological vision in order to mimic the behavior and the performance of the mammalians. The architecture is designed with an asynchronous pipeline, chaining several signal processing stages. Experimental results and resource consumption are discussed, analyzing the associated customization of the system. This work concludes with several comparisons with the actual contributions and examples for synthetic sequences and real image applications.
机译：由于世界呈现出动态变化的环境，因此我们需要能够处理运动并响应运动的合成系统。这项工作的主要贡献是有效地实现了生物学启发的用于梯度运动估计的DSP体系结构，该体系结构借鉴了自然模板作为灵感并利用了人类视觉运动感知的特定模型：多通道梯度模型。为了模仿哺乳动物的行为和表现，可以根据生物视觉利用心理和生物启发特性来增强该模型。该架构采用异步流水线设计，链接了多个信号处理阶段。讨论了实验结果和资源消耗，分析了系统的相关定制。这项工作的结尾是对合成序列和实际图像应用的实际贡献和示例进行了几次比较。

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