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首页> 外文会议>The IEEE 17th International Conference on Advanced Communication Technology : "Named Data Networking - A Future Internet Architecture" >Cloud-based Android botnet malware detection system
【24h】

Cloud-based Android botnet malware detection system

机译：基于云的Android僵尸网络恶意软件检测系统

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Increased use of Android devices and its open source development framework has attracted many digital crime groups to use Android devices as one of the key attack surfaces. Due to the extensive connectivity and multiple sources of network connections, Android devices are most suitable to botnet based malware attacks. The research focuses on developing a cloud-based Android botnet malware detection system. A prototype of the proposed system is deployed which provides a runtime Android malware analysis. The paper explains architectural implementation of the developed system using a botnet detection learning dataset and multi-layered algorithm used to predict botnet family of a particular application.
机译：Android设备及其开放源代码开发框架的使用增加，吸引了许多数字犯罪组织将Android设备用作主要攻击面之一。由于广泛的连接性和网络连接的多种来源，Android设备最适合基于僵尸网络的恶意软件攻击。该研究专注于开发基于云的Android僵尸网络恶意软件检测系统。部署了所提出系统的原型，该原型提供了运行时Android恶意软件分析。本文使用僵尸网络检测学习数据集和用于预测特定应用程序的僵尸网络系列的多层算法，说明了已开发系统的体系结构实现。

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