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Optimization of virtual resources allocation in cloud computing environment

机译：云计算环境中虚拟资源分配的优化

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In cloud computing, the allocation of resources plays a key role in determining the performance, resource utilization and power consumption of the data center. The appropriate allocation of virtual machines in cloud data centers is also one of the important optimization problems in cloud computing, especially when the cloud infrastructure is made of lightweight computing devices. In this paper, we represent the resources' allocation problem in cloud computing environment as a linear programming model and propose a Hungarian Algorithm Based Binding Policy(HABBP) as a solution for optimizing the model. Finally, we propose an HABBP software implementation as contributed code to the popular CloudSim simulator and compared the HABBP performance to the conventional CloudSim binding policy and a binding based on the Simplex algorithm. Our simulation results show that the newly proposed policy outperforms the conventional binding policy implemented in the CloudSim in terms of jobs total execution time.
机译：在云计算中，资源分配在确定数据中心的性能，资源利用率和功耗方面起着关键作用。在云数据中心中适当分配虚拟机也是云计算中的重要优化问题之一，尤其是当云基础架构由轻型计算设备构成时。在本文中，我们将云计算环境中的资源分配问题表示为线性规划模型，并提出了基于匈牙利算法的绑定策略（HABBP）作为优化模型的解决方案。最后，我们提出了一种HABBP软件实现，作为对流行的CloudSim模拟器的贡献代码，并将HABBP性能与常规CloudSim绑定策略和基于Simplex算法的绑定进行了比较。我们的仿真结果表明，就作业总执行时间而言，新提出的策略优于CloudSim中实施的常规绑定策略。

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