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首页> 外文会议>IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal;ICASSP 2010 >Simple methods for improving speaker-similarity of HMM-based speech synthesis
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Simple methods for improving speaker-similarity of HMM-based speech synthesis

机译：基于HMM的语音合成中提高说话人相似度的简单方法

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, with the aim of improving speaker similarity which is an acknowledged weakness of current HMM-based speech synthesisers. All of the techniques investigated are simple but, as we demonstrate using perceptual tests, can make substantial differences to the quality of the synthetic speech. Contrary to common practice in automatic speech recognition, higher waveform sampling rates can offer enhanced feature extraction and improved speaker similarity for speech synthesis. In addition, a generalized logarithmic transform of F
机译：，目的是提高说话者的相似性，这是当前基于HMM的语音合成器公认的弱点。所有研究的技术都很简单，但是，正如我们使用知觉测试所证明的那样，可以对合成语音的质量产生实质性的影响。与自动语音识别中的常规做法相反，较高的波形采样率可以提供增强的特征提取功能和语音合成中说话人的相似性。此外，F的广义对数变换

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