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首页> 外文会议>IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal;ICASSP 2010 >Model-free anchor speaker turn detection for automatic chapter generation in broadcast news
【24h】

Model-free anchor speaker turn detection for automatic chapter generation in broadcast news

机译：无模型的主播扬声器转向检测，可在广播新闻中自动生成章节

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This paper shows how speaker clustering can be used to automatically generate chapters in broadcast news programs, through the detection of anchor speaker turns, without any pre-calculated model of the anchor speaker. Speaker clustering is applied on each broadcast news program, and thanks to the specific structure of broadcast news, a cluster is chosen and assigned to the anchor speaker. That enables to automatically extract reports (those portions of broadcast news which are not from anchor speaker). Experiments performed on a specifically collected database of 38 French broadcast news programs show a F-measure of 89% for the anchor speaker speech detection and prove the interest of the approach.
机译：本文展示了如何通过检测主播讲话者的轮流，无需任何预先计算的主播讲话者模型，就可以利用主讲者聚类自动在广播新闻节目中生成章节。扬声器群集应用于每个广播新闻节目，并且由于广播新闻的特定结构，因此选择了一个群集并将其分配给主播扬声器。这样就可以自动提取报告（广播新闻的那些不是来自主播的部分）。在专门收集的38个法国广播新闻节目数据库上进行的实验表明，主播语音检测的F值达到89％，证明了这种方法的重要性。

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