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Implementation of a Novel Watershed Algorithm

机译:一种新颖的分水岭算法的实现

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摘要

Previous research about automatic vision systems applied to fruit imaging segmentation fails. Watershed transformation is a powerful morphological tool for image segmentation. However, the performance of segmentation methods based on watershed depends largely on gradient of the image. It's not perfect to segment object with single-scale gradient. In this paper we present a multi-scale algorithm for computing morphological gradient images, after this transformation, there exists a strict causality between gradient watershed under different scales of geodesic reconstruction. The results demonstrate the superior performance of the watershed segmentation over the conventional techniques.
机译:先前有关将自动视觉系统应用于水果成像分割的研究失败了。分水岭变换是用于图像分割的强大形态学工具。然而,基于分水岭的分割方法的性能很大程度上取决于图像的梯度。用单比例渐变分割对象不是完美的。在本文中,我们提出了一种用于计算形态梯度图像的多尺度算法,经过这种转换,在不同尺度的大地测量重建之间,梯度分水岭之间存在严格的因果关系。结果证明了分水岭分割优于常规技术的性能。

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