Cellular Neural Network based algorithm in image analysis of age related macular degeneration

机译：基于细胞神经网络的年龄相关性黄斑变性图像分析算法

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One of the leading causes of blindness among the elderly is age related macular degeneration (AMD), which can be classified as neovascular (wet) and non-neovascular (dry). Wet AMD, the more severe variety, is characterized by the presence of haemorrhages surrounding the macula, as well as the presence of drusen, also found in dry AMD. In this note, semi- automated attempts at detecting the haemorrhages as well as drusen, with the help of Cellular Neural Network (CNN) templates are presented for 20 images. The method is found to hold promise for a longitudinal study of the degeneration that occurs in AMD.

机译：老年人失明的主要原因之一是与年龄有关的黄斑变性（AMD），其可分为新血管性（湿性）和非血管性（干性）。湿性AMD是最严重的品种，其特征是黄斑周围有出血，而干燥性AMD中也有玻璃疣。在本说明中，介绍了借助细胞神经网络（CNN）模板检测出血和玻璃疣的半自动尝试，可显示20张图像。发现该方法有望对AMD中发生的变性进行纵向研究。

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来源
《IET-UK 3rd International on Sustainable Energy and Intelligent Systems》|2012年|1-4|共4页
会议地点 Tiruchengode(IN)
作者
Chowdhury Amrita Roy; Banerjee Sreeparna;
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作者单位

Department of Computer Application, Academy of Technology, Adi-Saptagram, Hooghly, West Bengal, Indiac;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
AMD; CNN based algorithm; ROI; fundus image; image analysis;

机译：AMD;基于CNN的算法; ROI;眼底图像;图像分析;;

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