USING DATA MINING FOR VIRTUAL ENTERPRISE MANAGEMENT

机译：使用数据挖掘进行虚拟企业管理

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This paper presents exploratory results on how a data-mining-based tool can be used to enhance the quality of decision-making in a Virtual Enterprise environment. The developed tool is based on the Clustering mining method and implements the K-Means algorithm. The algorithm is explained, its utilization in the proposed model is introduced and the implementation results are presented and stressed in the end of the paper.

机译：本文介绍了有关如何使用基于数据挖掘的工具来提高虚拟企业环境中的决策质量的探索性结果。开发的工具基于聚类挖掘方法，并实现了K-Means算法。文末对算法进行了解释，介绍了该算法在所提出模型中的应用，并给出了实现结果并进行了重点介绍。

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来源
《IFIP 159; IFIP TC 5 / WG 5.5 IFIP International Conference on Information Technology for Balanced Automation Systems in Manufacturing And Services; 20040927-29; Vienna(AT)》|2004年|P.443-450|共8页
会议地点 Vienna(AT)
作者
L. Loss; R. J. Rabelo; D. Luz; A. Pereira-Klen; E. R. Klen;
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作者单位

Federal University of Santa Catarina -Florianopolis (SC), BRAZIL;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类系统科学;
关键词

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