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【24h】

Line detection in a noisy environment with weighted Radon transform

机译：加权Radon变换在嘈杂环境中的线检测

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One of the most popular approaches to detect lines is based on the Radon transform (RT). But in real-world applications RT-based approach suffers from the noise and clutter, because they decrease the sharpness of the local maximums. In this paper we suggest a new approach to computational effective line detection using the Weighted Radon Transform (WRT). The suggested WRT-based approach uses gradient direction information, so only the differences that are perpendicular to the line direction are integrated to make a local maximum corresponding to the line. The theoretical and experimental studies show the effectiveness of the WRT-based line detection. The suggested WRT-based algorithm can be effectively implemented in real-time systems using parallelization and FFT-based techniques.
机译：检测线的最流行方法之一是基于Radon变换（RT）。但是在实际应用中，基于RT的方法会遭受噪音和混乱的困扰，因为它们会降低局部最大值的清晰度。在本文中，我们建议使用加权Radon变换（WRT）进行计算有效线检测的新方法。建议的基于WRT的方法使用了梯度方向信息，因此仅对垂直于线方向的差异进行积分，以形成对应于线的局部最大值。理论和实验研究表明基于WRT的线路检测的有效性。所建议的基于WRT的算法可以使用并行化和基于FFT的技术在实时系统中有效实现。

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