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An Optimization-based Composite IndicatorsApproach to Performance Assessment

机译：基于优化的综合指标评估方法

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Composite indicators (Cis) approach has been widely accepted as a useful tool forrnassessing system performance at macro level. Several recent studies have shown that the weightedrnproduct (WP) method, a multiple criteria decision analysis method, may be a good choice inrnconstructing Cis. However, a problem in its application is the subjectivity in determining thernweights for sub-indicators. This paper extends the WP method and proposes an optimization-basedrnapproach to constructing Cis. The proposed approach requires no prior knowledge of the weightsrnfor sub-indicators. The weights used can be generated by solving a series of multiplicative DEArntype models that can be transformed into equivalent linear programs. Additional information onrnthe weights can be easily incorporated into the proposed models. A case study on assessing thernperformance of APEC economies towards sustainable energy development is finally presented tornillustrate the use of the approach.
机译：复合指标（Cis）方法已被广泛认为是从宏观层面评估系统性能的有用工具。最近的一些研究表明，加权乘积（WP）方法（一种多准则决策分析方法）可能是构建Cis的不错选择。但是，其应用中的问题是确定次指标的权重时的主观性。本文扩展了WP方法，并提出了一种基于优化的方法构造Cis。所提出的方法不需要子指标权重的先验知识。可以通过求解一系列乘法DEArntype模型来生成所使用的权重，这些模型可以转换为等效的线性程序。有关权重的其他信息可以轻松地纳入建议的模型中。最后提出了一个评估APEC经济体对可持续能源发展的绩效的案例研究，以说明该方法的使用。

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