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Identification of Cryptographically Strong and Weak Pseudorandom Bit Generators

机译：加密强弱伪随机位生成器的标识

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Cryptographically strong Psuedo Random Bit Generators (PRBGs) are used extensively for confidentiality of information. If these PRBGs are weak then the security of information is at stack. In this paper we are giving a model which will use confidence interval and mul-tidimentional scaling for their identification. This statistical model can be used to estimate the strength of a new PRBGs.

机译：具有加密功能的伪随机位生成器（PRBG）广泛用于信息的机密性。如果这些PRBG较弱，则信息的安全性处于堆栈中。在本文中，我们给出了一个模型，该模型将使用置信区间和多尺度缩放进行识别。该统计模型可用于估计新PRBG的强度。

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来源
《Information Systems Security》|2008年|154-155|共2页
会议地点 Hyderabad(IN);Hyderabad(IN)
作者
Neelam Verma; Prasanna R. Mishra; Gireesh Pandey;
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作者单位

Scientific Analysis Group, DRDO, Delhi-110054, India;

Scientific Analysis Group, DRDO, Delhi-110054, India;

Scientific Analysis Group, DRDO, Delhi-110054, India;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算机网络;
关键词
PRBG; BBS generator; geffe generator; feature extraction; confidence interval estimation; multidimensional scaling;

机译：PRBG； BBS生成器；激流发电机特征提取;置信区间估计；多维缩放;

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