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A discrete invasive weed optimization algorithm for the set covering problem

机译：集覆盖问题的离散入侵杂草优化算法

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The Set Covering Problem (SCP) is a classic problem of combinatorial analytic. This problem consists in to find solutions what cover the needs to lower cost. Those can be services to cities, load balancing in production lines or databanks selections. In this paper, we study the resolution of SCP, through Invasive Weed Optimization (IWO), in its binary version; Binary Invasive Weed Optimization (BIWO). IWO, it is to imitate to Invasive Weed behavior (reproduction and selection natural), through mathematics formulations. Where the best weed has more chance of reproduction.
机译：集合覆盖问题（SCP）是组合分析的经典问题。这个问题在于找到能够满足降低成本需求的解决方案。这些可以作为对城市的服务，生产线中的负载平衡或数据库的选择。在本文中，我们通过入侵杂草优化（IWO）（二进制版本）研究了SCP的分辨率。二进制侵入性杂草优化（BIWO）。 IWO是通过数学公式模仿杂草的行为（繁殖和自然选择）。最好的杂草有更多繁殖的机会。

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