JIANG Wei@College of Computer and Information Science, Southwest University, P.R.China, 400716--LV Jiake@College of Computer and Information Science, Southwest University, P.R.China, 400716--;
Kernel principal component analysis; Support vector machine; Preprocessing; Agriculture;
机译:通过机器学习方法对烤烟叶片芳香族品质的芳香样式和评价分类
机译:基于人工神经网络的烟叶为卷烟原料分类质量
机译:基于图像处理和模糊综合评价的烟叶分类与质量评价
机译:一种新的质量分类方法,用于测量烟叶中的化学含量
机译:密闭烟草的化学成分和可用性。密闭烟草:重组纸的化学和物理性质。密闭烟草:燃烧物的性质,烟雾的化学性质和冷凝物的生物活性。密植烟草:植物种群和叶片的影响:香根草比例对调味品成分的影响。密闭烟草:主观吸烟小组评估(烟叶,健康)
机译:基于图像处理和模糊综合评价的烟叶分类与质量评价
机译:抽象 ud本研究的目的是通过使用带有Design Mixture D-最优方法的Design Expert Application获得黑桑叶干面条产品的最佳配方。 ud这项研究分两个阶段进行。初步程序研究是确定抗氧化剂活性,叶绿素含量以及黑桑叶,黑桑叶粉,果皮和果皮中所含单宁的含量。首要研究是通过使用Mixture Design Expert Design D-optimal方法确定最佳配方,目的是优化黑桑叶干面条。本研究中的反应是通过使用粗纤维分析和蛋白质分析进行的化学分析反应。物理反应是吸水。感官反应是颜色,味道和气味。黑桑叶干面条由小麦粉,黑桑叶粉和削皮粉,鸡蛋,水,盐和碳酸氢钠等其他材料制成,这16种配方可根据需要提供最佳配方其中包含39.69%的面粉,14.25%的黑桑叶面粉,3.06%的去皮水果和面粉,其他材料是30%的水,10%的鸡蛋,2%的盐和1%的碳酸氢钠。该配方是通过程序11,05%的粗纤维含量,12.93%的蛋白质,274.31%的吸水率,4.31的颜色属性,3,87的味道属性和3,71的芳香属性得出的。 ud关键字:黑桑叶干面条,优化。