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Agent Reasoning with Semantic Web in Web Blogs

机译：Web博客中使用语义网进行代理推理

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The Web pages contain lots of useful information but their complex layouts, unstructures and semantics are becoming obstacles for autonomous software agents in querying as well as processing. Various studies for representing web information as well as reasoning to infer useful knowledge are active topics in semantic web. This paper focuses on presenting an architecture of a multi-agent system with reasoning ability in web blog domain. The system includes classes of agents: crawler agents extract relevant data from various web blog resources and then convert it to the form of OWL, reasoning agents makes use of these resources and reasoning mechanism to infer necessary information so that user agents get and dispatch the result to mobile phone user.
机译：网页包含许多有用的信息，但是其复杂的布局，非结构和语义正成为自主软件代理在查询和处理中的障碍。表示Web信息以及推理有用知识的推理的各种研究是语义Web中的活跃主题。本文着重介绍在Web博客领域具有推理能力的多主体系统的体系结构。该系统包括代理类：爬虫代理从各种Web博客资源中提取相关数据，然后将其转换为OWL形式，推理代理利用这些资源和推理机制来推断必要的信息，以便用户代理获取并调度结果。给手机用户。

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