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【24h】

Low or No Cost Distributed Evolutionary Computation

机译：低成本或无成本的分布式进化计算

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From the era of big science we have back to the "do it yourself era of science, where you don't have any money to buy clusters and subscribe to grids but still have algorithms that crave many computing nodes and need them for scalability. Fortunately, this coincides with the era of big data, cloud computing, and browsers including JavaScript virtual machines. This talk will concentrate on two different aspects of volunteer or freeriding computing: first, the pragmatic: where to find those resources, which can be used, what kind of support you have to give them; and then, the theoretical: how algorithms can be adapted to a environment in which nodes come and go, have different computing capabilites and operate in complete asynchrony of each other.
机译：从大科学时代起，我们又回到了“自己动手做科学时代”，在那里您没有钱购买集群和订阅网格，但仍然拥有渴望许多计算节点并需要它们进行扩展的算法。 ，这与大数据，云计算和包括JavaScript虚拟机在内的浏览器时代相吻合。本次演讲将集中讨论自愿性或随心所欲计算的两个不同方面：首先，务实：在哪里可以找到可以使用的资源，您必须提供什么样的支持；然后是理论上的：算法如何适应节点来去去，具有不同计算能力并彼此完全异步操作的环境。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Madrid(ES)
  • 作者

    Juan Julian Merelo;

  • 作者单位

    Dept. of Computer Architecture and Technology and CITIC-UGR, University of Granada, Spain;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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