首页> 外文会议>International Conference on Engineering MIS >Optimal expansions of Meixner-like model
【24h】

Optimal expansions of Meixner-like model

机译:Meixner型模型的最优展开

获取原文

摘要

This article focuses on modeling and identification of a LTI system represented by Meixner-like functions. However a significant reduction of this model is subject to an optimal choice of Meixner-like pole. An iterative algorithm based on the Newton-Raphson's approximation technique and evolutionary method are proposed for the optimization of the Meixner-like pole from input/output measurements. The effectiveness of this method is tested on numerical example.
机译:本文重点介绍由类Meixner函数表示的LTI系统的建模和识别。但是,此模型的显着减少取决于Meixner型极点的最佳选择。提出了一种基于牛顿-拉夫森近似技术和演化方法的迭代算法,用于从输入/输出测量值优化梅克斯纳极点。通过数值算例验证了该方法的有效性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号