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A rule-based approach for Arabic temporal expression extraction

机译：基于规则的阿拉伯语时间表达提取方法

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There is a widely held belief in the natural language and computational linguistics communities that knowledge extraction such us Temporal Expression (TE) extraction is a significant step toward, improving important applications, e.g. Question/Answering (Q/A) and Language Understanding (LU). In this paper, we present a TE extraction system for Modern Standard Arabic using NooJ platform. This system exploits many aspects of the rich morphological features of the language. The experiments on the pilot Arabic Propbank data show that our system based on linguistic rules produces a global TE extraction F-measure score of 95.5%, which improves the current state-of-the-art in Arabic TE extraction.
机译：人们对自然语言和计算语言学界普遍持有一种信念，那就是诸如时态表达（TE）提取之类的知识提取是朝着改进重要应用程序迈出的重要一步。问题/答案（Q / A）和语言理解（LU）。在本文中，我们介绍了使用NooJ平台的现代标准阿拉伯语TE提取系统。该系统利用了语言丰富的形态特征的许多方面。在试点阿拉伯语Propbank数据上进行的实验表明，我们的基于语言规则的系统产生了95.5 \％的全局TE提取F-measure评分，这提高了当前阿拉伯语TE提取的最新水平。

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