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Registration and correction techniques in Cubesat remote sensing images

机译：Cubesat遥感影像中的配准和校正技术

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Under the cover of the earth, the high-altitude orbits and geostationary orbits provide high temporal resolution but remain poor in terms of spatial resolution. Image registration is a fundamental task in image processing used to match two or more images which are taken at different time, from different sensors or different viewpoints Also, this type of task can obviously meet the demand of the high spatial resolution at low altitude view but a high number of spacecraft. This paper investigates the positioning accuracy of image. We propose a new feature-based approach to detect changes between a pair of tow images taken from different Cubesats or from one Cubesat but in different incidence angle in different time. This approach is based on the SIFT algorithm. It can deal with multi-resolutions, multi-sensors and multi-incidence angles situations, and it offers promising results.
机译：在地球的掩护下，高空轨道和对地静止轨道提供了高的时间分辨率，但在空间分辨率方面仍然很差。图像配准是图像处理中的一项基本任务，用于匹配从不同传感器或不同视点在不同时间拍摄的两个或多个图像。此外，此类任务显然可以满足低海拔视角下高空间分辨率的要求，但是大量的航天器。本文研究了图像的定位精度。我们提出了一种基于特征的新方法来检测从不同立方体或从一个立方体但在不同时间以不同入射角拍摄的一对拖曳图像之间的变化。此方法基于SIFT算法。它可以处理多分辨率，多传感器和多入射角的情况，并提供了可喜的结果。

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