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首页> 外文会议>International Geoscience and Remote Sensing Symposium >Large flood mapping using syncro water index coupling with hydro data and time series modis images
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Large flood mapping using syncro water index coupling with hydro data and time series modis images

机译：使用同步水指数结合水文数据和时间序列modis图像进行大洪水测绘

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In this research, we proposed the Synchro Water Index (SWI) to detect widespread inundation extent in a transboundary river basin using the time-series Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS) data, a major contributor to progress in international flood monitoring. After removing clouds using the White-object Index (WoI), the multi-temporal processing coupled with in-situ water level data was applied to the 2015 Bangladesh flood for near-real-time nationwide rapid flood monitoring. The preliminary results showed that the maximum inundation area from SWI was underestimated to be smaller than the area from the solo use of modified land surface index, or 32% (29,900 km
机译：在这项研究中，我们提出了同步水指数（SWI），以利用时间序列中分辨率成像光谱仪（MODIS）数据检测跨界河流域的广泛淹没程度，这是国际洪水监测进展的主要贡献者。在使用白色目标指数（WoI）去除云层后，将多时相处理与原位水位数据相结合，将其应用于2015年孟加拉国洪水，以进行近实时的全国范围的快速洪水监测。初步结果表明，SWI的最大淹没面积被低估了，小于单独使用改良的地面指数的面积，即32％（29,900 km）

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