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Application of optical flow for river velocimetry

机译：光流在河流测速中的应用

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We present a new method for the application of image-based river velocimetry. Our method is dedicated to high velocity river flows and it is based on an optical flow scheme. Unlike traditional Particle Image Velocimetry (PIV) methods, optical flow provides dense estimations and it is highly adaptable to different applications. We therefore propose a new physics-based optical flow derived from scalar transport equation and augmented with a weighted diffusion term. The results are evaluated on a Lagrangian basis by means of trajectories reconstruction. The trajectories of few passive particles of interest are reconstructed, based on the successive estimated vector fields. Our method outperformed traditional PIV-based and original optical flow methods.
机译：我们提出了一种基于图像的河流测速应用的新方法。我们的方法专用于高速河流，并且基于光流方案。与传统的粒子图像测速（PIV）方法不同，光流提供了密集的估计，并且非常适合于不同的应用。因此，我们提出了一种新的基于物理学的光流，该光流是从标量传输方程派生的，并使用加权扩散项进行了扩充。通过轨迹重建在拉格朗日基础上评估结果。基于连续估计的矢量场，重建了少量感兴趣的被动粒子的轨迹。我们的方法优于传统的基于PIV的方法和原始的光流方法。

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