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首页> 外文会议>International Atlantic Web Intelligence Conference(AWIC 2004); 20040516-20040519; Cancun; MX >Extending the Rocchio Relevance Feedback Algorithm to Provide Contextual Retrieval
【24h】

Extending the Rocchio Relevance Feedback Algorithm to Provide Contextual Retrieval

机译：扩展Rocchio相关性反馈算法以提供上下文检索

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Contextual retrieval supports differences amongst users in their information seeking requests. The Web, which is very dynamic and nearly universally accessible, is an environment in which it is increasingly difficult for users to find documents that satisfy their specific information needs. This problem is amplified as users tend to use short queries. Contextual retrieval attempts to address this problem by incorporating knowledge about the user and past retrieval results in the search process. In this paper we explore a feedback technique based on the Rocchio algorithm that significantly reduces demands on the user while maintaining comparable performance on the Reuters-21578 corpus.
机译：上下文检索支持用户之间在信息搜索请求中的差异。 Web非常动态，几乎可以普遍访问，它是一种环境，在这种环境中，用户越来越难以找到满足其特定信息需求的文档。随着用户倾向于使用简短查询，此问题更加严重。上下文检索尝试通过在搜索过程中结合有关用户和过去检索结果的知识来解决此问题。在本文中，我们探索了一种基于Rocchio算法的反馈技术，该技术可显着减少对用户的需求，同时保持Reuters-21578语料库的可比性能。

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