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Medical Image Diagnosis Based on Rough Sets Theory

机译:基于粗糙集理论的医学图像诊断

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摘要

This paper proposes the utilization of rough set theory for modeling the medical images to help physicians in diagnosing. The rough set theory is a powerful approach that permits the searching for patterns in medical images using the minimal length principles. Searching for models with small size is performed by means of many different kinds of reducts that generate the decision rules capable for identifying the medical diagnosis.
机译:本文提出了利用粗糙集理论对医学图像进行建模,以帮助医生进行诊断。粗糙集理论是一种强大的方法,它允许使用最小长度原理在医学图像中搜索图案。借助多种不同的归约方法来搜索小尺寸的模型,这些归约方法生成能够识别医学诊断的决策规则。

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